video-recap-skills

在 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 或 OpenClaw 里，用一句自然语言把视频变成中文解说成片。 本地只需要 Python、`ffmpeg` 和一个小米 MiMo API Key；不用 GPU，不用下载模型，macOS / Linux / Windows 均可运行。

成片之外，还能一键导出剪映草稿手动精修，原片、解说、BGM、字幕：

一个 key 跑全程。 ASR、VLM、TTS 全走小米 MiMo；本地运行时只有 Python 标准库和 `ffmpeg`，不用 `pip install`。 该查资料时先查。 片名/剧情明确或 brief 提示素材偏薄时，把人物关系、剧情背景存进 `background_research.json`，VLM 才更容易认出谁是谁。 先做创作决定，再分配声音。 Agent 先比较剪辑假设，锁定 POV、主线、具体画面与原声锚点；旁白有明确任务时才整块配音，强对白、动作声或沉默可以完整主导一个 beat。七三开只是在素材判断不足时的粗略回退，不是配额。 先剪后配，画面对齐。 剪辑模式先把长视频剪成成片，再对着成片写解说，时间轴天然对齐。 多视频也能剪，分析可复用。 一次传多个视频，按 `source_id` 选段剪成一个成片；每个视频的分析沉淀为文件系统素材库，下次 `grep` 复用、不重算。 能接着在剪映里改。 可选导出 schema-driven 的多轨剪映草稿，原片、解说、BGM、字幕和本地图片叠层都可编辑；视频/音频/图片默认打包进 `Resources/local` 并…