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把零散经历沉淀成「经历库」，一键生成简历和面试逐字稿的 AI Skill。 借鉴 Karpathy 的 LLM Wiki，可在 Obsidian / 飞书 / 各类 coding AI 中使用。

经历散落在各种文档里，每次写简历、准备面试都要重新翻一遍、重新喂给 AI，又贵又慢还容易丢细节，而且简历和面试逐字稿的数据经常对不齐。大多数人把 AI 当成「一次性改写工具」，但 AI 真正的杠杆其实在「可复用的知识沉淀」。

怎么做的：我借鉴了 Karpathy 的 LLM Wiki 思路，设计了一个三层架构——原始素材进来后，AI 把它整理成一个「经历库」，之后所有简历、逐字稿、不同岗位的定制版，都从这个经历库生成。生成时先查一个轻量索引定位、只读相关的经历，而不是把全部资料重喂一遍，这样既省 token 又保证数据对齐。我还把面试方法论写进了 AI 的指令里，强制它按「背景—问题—手段成果」的结构输出。